机载LiDAR和高光谱融合实现普洱山区树种分类

编号 zgly0001501707

文献类型 期刊论文

文献题名 机载LiDAR和高光谱融合实现普洱山区树种分类

作者 刘怡君  庞勇  廖声熙  荚文  陈博伟  刘鲁霞 

作者单位 中国林业科学研究院资源昆虫研究所  中国林业科学研究院资源信息研究所 

母体文献 林业科学研究 

年卷期 2016年03期

年份 2016 

分类号 S771 

关键词 树种分类  激光雷达  高光谱  数据融合 

文摘内容 [目的]通过机载遥感影像对普洱山区进行植被分类研究,为山区森林经营规划与可持续经营方案的制图提供高效应用途径。[方法]将2014年4月航拍的机载AISA Eagle II高光谱和Li DAR同步数据融合,利用点云数据提取的数字冠层高度模型(CHM)得到树种的垂直结构信息,结合经过主成分分析(PCA)的高光谱降维影像,选用支持向量机(SVM)分类器进行分类。[结果]普洱市万掌山实验区主要树种分为思茅松、西南桦、刺栲、木荷等。融合影像数据分类的总体精度和Kappa系数分别为80.54%、0.78,比单一高光谱影像数据分类精度分别提高6.55%、0.08,其中主要经营树种思茅松的制图精度达到了90.24%。[结论]该方法对山区主要树种的识别是有效的,将机载Li DAR与高光谱影像融合可以有效改善分类精度。