近红外技术预测放牧肉牛粪便组分

编号 zgly0001694298

文献类型 期刊论文

文献题名 近红外技术预测放牧肉牛粪便组分

作者 徐锦前  侯路路  蒋梦宇  闫瑞瑞  王亚君  辛晓平  孙海霞 

作者单位 东北林业大学野生动物资源学院  中国农业科学院农业资源与农业区划研究所  东北农业大学动物科学技术学院  中国科学院东北地理与农业生态研究所 

母体文献 草业科学 

年卷期 2020年01期

年份 2020 

分类号 S823 

关键词 近红外光谱分析  预测  放牧肉牛  牛粪  组分  模型  可行性 

文摘内容 在中国农业科学院呼伦贝尔草原生态系统国家野外科学观测研究站,以全粪收集法收集放牧牛粪便72份,采用偏最小二乘法(PLS),结合不同光谱处理和软件分析,建立放牧牛粪便中组分的近红外分析定标模型,分析碳(C)、氮(N)、有机物(OM)、酸性洗涤纤维(ADF)和中性洗涤纤维(NDF)的预测结果,探讨利用近红外光谱分析技术(NIRS)对放牧肉牛粪便组分进行分析的可行性。结果表明,C、N、OM、ADF、NDF的建模时决定系数(R~2)分别为0.90、0.96、0.91、0.23、0.49;相对分析误差(RPD)分别为2.45、2.81、1.94、1.00、1.09。说明应用NIRS技术测定粪便中C、N含量可行,后续应用还需扩充模型数据量,提高精确度;对于OM、ADF、NDF则不可行,还需进一步研究分析。