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基于遥感数据对毛乌素沙地腹部旱情等级的景观变化特征分析



编号 zgly0001648771

文献类型 期刊论文

文献题名 基于遥感数据对毛乌素沙地腹部旱情等级的景观变化特征分析

作者 王思楠  李瑞平  韩刚  王耀强  胡勇平  田鑫 

作者单位 内蒙古农业大学水利与土木建筑工程学院 

母体文献 干旱区地理 

年卷期 2018年05期

年份 2018 

分类号 P407  P426.616 

关键词 SWEPDI指数法  能量指数法  温度植被干旱指数  景观格局 

文摘内容 目前遥感监测土壤含水率的方法较多,本次研究选取了稳定性较好、应用较为广泛且所需气象资料少的3种监测方法——SWEPDI指数法、能量指数法与TVDI指数法。以2016年4月和9月两期中高分辨Landsat8数据为数据源,分别将SWEPDI光谱法、能量指数法与TVDI指数法按不同时间、不同土层深度与对应时间的土壤含水率野外实测数据进行线性拟合,并进行各模型之间的比较,选择出更加适当的模型。同时利用景观指数在斑块类型上分析2时相土壤水分的变化趋势。结果表明:TVDI法效果明显优于SWEPDI光谱法和能量指数法,同时该方法还解决了其他方法不能连续监测土壤含水量的问题,适用于各种植被覆盖条件下以及各种土层深度的土壤水分反演。此外,选用6个景观指数分析了2016年4月与9月不同旱情等级干旱等级的景观格局变化,发现4月份PLAND指数达到了58. 76%,而9月份轻旱等级的PLAND指数达到了44. 16%,都占据优势地位,其中LPI、AREA_CV、AI指数的值也都达到了最大,其旱情状况有了明显的改善。

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