基于HJ卫星数据的土壤含水量反演及其旱情预测

编号 zgly0000862207

文献类型 期刊论文

文献题名 基于HJ卫星数据的土壤含水量反演及其旱情预测

学科分类 220.1040;森林土壤学

作者 熊世为  李卫国  贾天山  胡姗姗  景元书 

作者单位 滁州市气象局  江苏省农业科学院农业经济与信息研究所  南京信息工程大学应用气象学院 

母体文献 江苏农业学报 

年卷期 2014(5)

页码 1044-1050

年份 2014 

关键词 HJ卫星数据  NDVI-Ts特征空间  温度植被干旱指数  干旱 

文摘内容 干旱是影响中国农业生产的重要自然灾害之一。为确定温度植被干旱指数(TVDI)法在苏北地区干旱监测中的适用性,本试验构建基于HJ卫星数据的NDVI-Ts特征空间,提取TVDI并结合实测数据将遥感指数转化为土壤相对湿度。结果显示:特征空间构建时,考虑NDVI>0.2区间可提高干、湿边的拟合精度;TVDI与各层土壤含水量均有一定的相关性,其中与10~20 cm土层土壤含水量的相关系数达-0.649~-0.854(P<0.01)。结合同期降水数据,可认为基于HJ卫星数据的TVDI法对苏北地区旱情具有较好的监测效果。