Landsat8时间序列影像支持下的农田防护林提取方法研究

编号 zgly0001697755

文献类型 期刊论文

文献题名 Landsat8时间序列影像支持下的农田防护林提取方法研究

作者 雷思君  孙华  刘华  蒋馥根  陈松  吴童  谢勇 

作者单位 中南林业科技大学  林业遥感大数据与生态安全湖南省重点实验室  南方森林资源经营与监测国家林业与草原局重点实验室  中国林业科学研究院资源信息研究所 

母体文献 中南林业科技大学学报 

年卷期 2020年04期

年份 2020 

分类号 S727.24  S771.8 

关键词 遥感影像分类  甘州区  农田防护林  多时序影像  Landsat8OLI 

文摘内容 【目的】农田防护林空间分布是三北防护林生态工程监测的重要内容之一。传统的人工调查方式获取农田防护林费时耗力,效率较低,遥感技术可以弥补传统人工调查的不足。现有农田防护林空间分布研究中,基于单期高分辨率遥感影像可以较好提取植被信息,但是不能很好的解决影像中一些地类存在的同谱异物和同物异谱现象。利用中等分辨率遥感影像进行农田防护林信息提取也仅限于利用光谱信息、形状指数等进行决策树分类,且精度受限。鉴于此,依托中低分辨率遥感影像的农田防护林提取方法有待研究。【方法】选择甘肃省张掖市甘州区为研究区,选取2017年4个季度9期Landsat8 OLI时间序列数据为农田防护林信息提取的数据源,在进行辐射定标和大气校正的基础上,基于分层分类的思想,融入植被物候特征、水体和植被指数,利用时间序列遥感影像以及多特征分类指标,逐步提取并掩膜研究区内其他地物,最终实现农田防护林的提取。利用野外样点调查结果和甘州区土地利用数据库对信息提取结果进行精度评价。【结果】该方法分类总体精度为85.93%,kappa系数为0.79,其中野外调查记录的33个农田防护林样点中29个被正确提取,精度达到87.8%。【结论】时间序列遥感数据能有效提取植被的物候参数。基于多时序、多特征分层分类方法能有效提取农田防护林的空间分布信息,降低了同谱异物和同物异谱现象对农田防护林信息提取的干扰。说明利用时间序列遥感影像结合多种特征分类指标的分层分类方法开展甘州区的农田防护林提取是可行的。