基于BP神经网络的川气东送管道土壤腐蚀预测

编号 zgly0000930994

文献类型 期刊论文

文献题名 基于BP神经网络的川气东送管道土壤腐蚀预测

学科分类 220.1040;森林土壤学

作者 伍欣  吴海燕  彭波  程子洋 

作者单位 西南石油大学石油与天然气工程学院  都江堰集能燃气有限公司  中国石油西南油气田分公司重庆气矿 

母体文献 管道技术与设备 

年卷期 2015(1)

页码 7-9

年份 2015 

关键词 川气东送管道  土壤腐蚀  BP神经网络  腐蚀速率  预测 

文摘内容 通过现场埋片和土壤理化性质试验确定了影响川气东送管道腐蚀速率的主要土壤因素,对39个试验点的X70钢质试片的腐蚀数据进行分析,构建了X70钢材土壤腐蚀预测模型,利用该模型在BP神经网络中训练、模拟,并运用MATLAB软件对神经网络进行编程,将预测结果与现场X70埋片腐蚀实验结果对比。结果表明:运用BP神经网络可以建立稳定性好的土壤腐蚀预测模型,预测川气东送管道X70钢材在土壤中的腐蚀速率的准确度达到90%以上。