曲波变换的高光谱遥感图像融合方法在土地利用调查中的应用

编号 zgly0001590657

文献类型 期刊论文

文献题名 曲波变换的高光谱遥感图像融合方法在土地利用调查中的应用

作者 田养军  薛春纪  马智民  曹建农 

作者单位 长安大学地球科学与国土资源学院  中国地质大学地质过程与矿产资源国家重点实验室地球科学与资源学院 

母体文献 遥感学报 

年卷期 2009年02期

年份 2009 

分类号 TP751 

关键词 曲波变换  小波变换  高光谱遥感  土地利用调查 

文摘内容 对两个有关土地利用状况调查区域的高光谱和Quickbird数据进行了数百次算法对比实验,最终确定Sym4和Db2是曲波变换中的最佳小波函数,提出两种基于曲波变换的高光谱遥感图像融合方法,即加权法和选择法,获得了更精确的高光谱遥感融合影像。在一个研究区域,通过对高光谱数据的子带分解、脊波变换、一定融合以及它们的逆变换等曲波变换过程,表明融合的高光谱遥感影像能提供许多有利于土地类型划分和影像识别的精确土地信息。在另一个研究区域,除进行曲波变换外,还通过二次多项式计算实现了高光谱与Quickbird数据遥感影像匹配,最终从高光谱与Quickbird数据获得的遥感融合影像经目视及信息熵、相关系数等评价表明,曲波变换融合图像优于小波变换融合图像,与Brovey融合图像相近,但比PCA融合图像稍差。客观和主观评价证实,曲波变换的遥感融合方法能为高光谱遥感图像在土地利用状况调查提供更多更准确的信息。