编号 zgly0001731554
文献类型 期刊论文
文献题名 基于Google Earth Engine的云南省1999-2018年植被覆盖度变化分析
作者单位 西南林业大学林学院 西南林业大学大数据与智能工程学院
母体文献 西部林业科学
年卷期 2020,49(5)
页码 74-80
年份 2020
分类号 Q948 TP79
关键词 谷歌地球引擎 植被覆盖度 像元二分法 云南省
文摘内容 本研究基于谷歌地球引擎(Google Earth Engine,GEE)的云平台数据和计算资源,利用8322景的Landsat TM/ETM+/OLI遥感影像,计算每一景影像的NDVI值,并合成其年度最大NDVI值;采用像元二分法估算植被覆盖度;采用T检验方法分析1999—2018年间云南省植被覆盖度变化趋势。研究表明:(1)1999—2018年,云南省近20年的植被覆盖度总体良好。从整体看,植被覆盖状况以高覆盖度和中高覆盖度为主,二者面积之和每年均达云南省总面积的64%以上,而各年度低覆盖度与中低覆盖度区域的面积均未超过总面积的10%。在空间分布上呈现由西南向北、向东减少的特征。(2)近20年云南省植被覆盖度变化趋势呈现基本不变、轻微改善的特征。其中,基本不变面积占82.52%,明显改善面积占0.31%,轻微改善面积占8.74%,严重退化面积占0.17%,轻微退化面积占8.26%。(3)GEE云平台在大尺度和海量数据处理上,体现出了强大优势,整个云南省近20年的植被覆盖度定量可在3 min之内完成。