基于Google Earth Engine的云南省1999—2018年植被覆盖度变化分析

编号 zgly0001717426

文献类型 期刊论文

文献题名 基于Google Earth Engine的云南省1999—2018年植被覆盖度变化分析

作者 谷雷  岳彩荣  赵勋  徐海峰 

作者单位 西南林业大学林学院  西南林业大学大数据与智能工程学院 

母体文献 西部林业科学 

年卷期 2020年05期

年份 2020 

分类号 TP79  Q948 

关键词 谷歌地球引擎  植被覆盖度  像元二分法  云南省 

文摘内容 本研究基于谷歌地球引擎(Google Earth Engine,GEE)的云平台数据和计算资源,利用8 322景的Landsat TM/ETM+/OLI遥感影像,计算每一景影像的NDVI值,并合成其年度最大NDVI值;采用像元二分法估算植被覆盖度;采用T检验方法分析1999—2018年间云南省植被覆盖度变化趋势。研究表明:(1)1999—2018年,云南省近20年的植被覆盖度总体良好。从整体看,植被覆盖状况以高覆盖度和中高覆盖度为主,二者面积之和每年均达云南省总面积的64%以上,而各年度低覆盖度与中低覆盖度区域的面积均未超过总面积的10%。在空间分布上呈现由西南向北、向东减少的特征。(2)近20年云南省植被覆盖度变化趋势呈现基本不变、轻微改善的特征。其中,基本不变面积占82.52%,明显改善面积占0.31%,轻微改善面积占8.74%,严重退化面积占0.17%,轻微退化面积占8.26%。(3)GEE云平台在大尺度和海量数据处理上,体现出了强大优势,整个云南省近20年的植被覆盖度定量可在3 min之内完成。