基于改进粒子群算法的植物冠层图像分割

编号 zgly0001658143

文献类型 期刊论文

文献题名 基于改进粒子群算法的植物冠层图像分割

作者 郎春博  贾鹤鸣  邢致恺  彭晓旭  李金夺  康立飞 

作者单位 东北林业大学机电工程学院 

母体文献 森林工程 

年卷期 2019年01期

年份 2019 

分类号 TP391.41  TP18 

关键词 植物冠层图像  粒子群优化算法  模拟退火算法  多阈值图像分割  大津法 

文摘内容 针对标准粒子群算法易陷入局部最优而导致图像分割效果欠佳的问题,采用一种与模拟退火算法相结合的混合粒子群算法来优化多阈值图像分割的阈值选取过程,将Otsu类间方差函数作为算法的适应度函数,并利用模拟退火算法突跳的特点有效避免陷入局部最优。实验结果表明:该算法可以有效地处理复杂植物冠层图像分割的问题,能够在保证运行效率的同时提高图像的分割精度。为提高植物生长状态评估的可靠性以及叶片信息的准确性提供理论基础,具有较强的工程实用性。