基于鲸鱼算法的森林火灾图像多阈值分割

编号 zgly0001646817

文献类型 期刊论文

文献题名 基于鲸鱼算法的森林火灾图像多阈值分割

作者 胡加鑫  贾鹤鸣  邢致恺  朱柏卓  张森  黄怡沁 

作者单位 东北林业大学机电工程学院 

母体文献 森林工程 

年卷期 2018年04期

年份 2018 

分类号 TP391.41  S762 

关键词 森林火灾图像  鲸鱼优化算法  多阈值图像分割  Otsu算法 

文摘内容 为监测森林火灾的实时火情,本文研究图像分割算法应用于林火图像的识别。由于林火图像背景复杂干扰目标多,采用单阈值Otsu方法对林火图像进行分割的精度较差,因此本文研究鲸鱼优化算法(Whale Optimization Algorithm,WOA)对多阈值图像分割的最佳阈值进行寻优。鲸鱼优化算法是在寻找最优解的过程中效率较高的算法,该算法具有收敛速度快、精度高的特点。针对森林火灾图像中的火焰区域准确分割问题,应用WOA对Otsu的适应度函数进行寻优,在红绿蓝模式的林火数字图像上进行仿真试验。试验结果表明:提出的算法在森林火灾图像多阈值分割中优于传统单阈值的Otsu算法,可以获得更为准确的分割阈值和更高的分割效率,具有较强的工程实用性。