毛竹林分冠层叶面积指数高光谱估测

编号 zgly0001570428

文献类型 期刊论文

文献题名 毛竹林分冠层叶面积指数高光谱估测

作者 姚雄  曾琪  刘健  郑文英  余坤勇 

作者单位 3S技术与资源优化利用福建省高校重点实验室  福建农林大学林学院 

母体文献 森林与环境学报 

年卷期 2018年01期

年份 2018 

分类号 S795.7 

关键词 叶面积指数  毛竹林  高光谱  估测 

文摘内容 叶面积指数（leaf area index,LAI）是体现林分冠层结构的一项重要参数,其准确估测对于精准林业的实施具有重要意义。为了快速、无损地监测毛竹林LAI,采用ISI921VF-256野外地物光谱辐射计和LAI-2200冠层分析仪获取福建省西北部毛竹林分冠层光谱反射率和LAI值,通过敏感波段的选取,新建了8类植被指数,分析了LAI值与对应植被指数的相关性,进而利用随机森林回归、支持向量回归和反向传播神经网络法构建了毛竹林分冠层LAI高光谱估测模型,以决定系数（R2）、均方根误差（ERMS）、平均绝对误差（EMA）和估测值与实测值的回归线斜率为指标评价并比较了模型预测精度。结果表明:新建的NDVI674、NDVI687、GNDVI563、GRVI563、RVI674、RVI687、DVI674、DVI687八类植被指数与LAI均呈极显著相关（P<0.01）。建立的RFR模型中,决定系数R2达到0.732 3,分别比SVR模型和BP模型提高了0.106 6和0.247 0;其EMA为0.406 2,分别比SVR模型和BP模型减少了0.044 8和0.481 1;其ERMS为0.646 3,略高于SVR模型,但远小于BP模型;其实测值与估测值的回归线斜率接近1,优于SVR模型和BP模型的回归线斜率。RFR模型对毛竹林分冠层LAI的高光谱估测效果优于SVR模型和BP模型,可用于大区域范围毛竹林冠LAI的高光谱估测。