基于混沌理论的河流藻类生长特性分析——以德国易北河为例

编号 zgly0000972514

文献类型 期刊论文

文献题名 基于混沌理论的河流藻类生长特性分析——以德国易北河为例

作者 赵晓东  张宏建  周洪亮 

作者单位 工业控制技术国家重点实验室  浙江大学  中国计量学院计量测试工程学院 

母体文献 生态学报 

年卷期 2015(17)

页码 5585-5596

年份 2015 

关键词 藻类生长  混沌  关联维数  Lyapunov指数 

文摘内容 针对藻类生长具有高度非线性特征和实际采样样本间隔稀疏的问题,采用了混沌理论对采样序列的混沌特征量进行估计。采用C-C方法估计时间序列的嵌入维和延迟时间,采用G-P算法对关联维进行估计,并采用小数据量法估计最大Lyapunov指数,最终可实现对最长可预测时长的估计。以易北河为例,对易北河水体叶绿素a 1997年至2001年间各年的观测序列进行了混沌分析,分析结果表明,各年的叶绿素a观测序列均具有低维混沌特性,关联维D=2.75—4.02,各年的叶绿素a序列的最长预测时间变化范围为8.01—18.94d,平均为13.98d(约2周)。