混沌-支持向量机模型及其在地下水动态预报中的应用

编号 zgly0001394498

文献类型 期刊论文

文献题名 混沌-支持向量机模型及其在地下水动态预报中的应用

作者 胡国杰  魏晓妹  蔡明科  许义和  杨婷  黄朝轩 

作者单位 西北农林科技大学水利与建筑工程学院 

母体文献 西北农林科技大学学报(自然科学版 

年卷期 2011年02期

年份 2011 

分类号 P641.2 

关键词 地下水动态  混沌  时间序列  相空间重构  Lyapunov指数  支持向量机 

文摘内容 【目的】建立混沌时间序列的支持向量机预报模型,为地下水动态提供新的可行的预报方法。【方法】以重构相空间理论为基础,探讨了混沌时间序列的支持向量机预报模型的建模思路、特点及参数的选取,借助G-P算法、C-C方法和Wolf方法,计算了武威盆地3眼观测井地下水位埋深序列的Lyapunov指数,并利用自适应方法对支持向量机的参数进行了选择;基于高斯径向基核函数,建立了混沌时间序列的支持向量机预报模型。【结果】武威盆地地下水位埋深序列的Lyapunov指数均大于0,表明该时间序列具有混沌特性;所建立的混沌-支持向量机模型可以用于武威盆地地下水位埋深预报,经过检验,武威盆地3眼观测井的预报精度分别为0.98,0.92和0.86,表明建立模型预报精度较为理想。【结论】建立了混沌-支持向量机模型,该模型可用于地下水位埋深动态预报。