森林覆盖产品在中国区域的质量评价

编号 zgly0001721291

文献类型 期刊论文

文献题名 森林覆盖产品在中国区域的质量评价

作者 温亚南  车亚辉  光洁  张晓美  李正强 

作者单位 中国科学院空天信息创新研究院  中国科学院大学资源与环境学院 

母体文献 国土资源遥感 

年卷期 2020年03期

年份 2020 

分类号 S771.8 

关键词 森林覆盖产品  UMD  JAXAFNF  地面验证  质量评价 

文摘内容 森林覆盖是森林土地管理、监测和规划中常用的变量,也是生物多样性影响评估和量化碳储存的重要参考依据。遥感技术因其客观、快速、宏观的优点,在森林资源监测方面逐渐获得了广泛应用。为了让基于遥感技术手段获取的森林覆盖产品得到更好的应用,对这类产品进行精度验证和质量评价非常重要。选取了2种广为应用的基于遥感技术获得的森林覆盖产品:美国马里兰大学2015年森林覆盖产品(University of Maryland,UMD)和日本ALOS卫星2015年森林覆盖产品(Japan Aerospace Exploration Agency forest/non-forest,JAXA FNF),通过产品对比和地面验证的方法,对其进行了精度验证和质量评价。首先,通过定性分析和统计分析,分别从整体和局部比较UMD和JAXA FNF这2种产品森林覆盖率。然后,为了进一步分析两者的差异性,基于Global Forest Watch(GFW)2000—2015年森林资源变化统计数据、中国林业和草原局第九次全国森林资源调查统计数据(CFGA)对这2种森林覆盖产品进行了地面验证。研究结果表明,在我国西部、南部和中东部JAXA FNF的森林覆盖率估计明显偏高,在我国东南部各省,UMD和JAXA FNF的一致性较好,但略微偏高; UMD和JAXA FNF与GFW和CFGA森林覆盖率数据在所有省份虽都存在一定的差异,但是JAXA FNF的差异性更大,平均绝对误差约为UMD的3倍,总体上,相比JAXA FNF,UMD森林覆盖的反演精度更高。