基于改进BP神经网络的企业财务预警模型及应用

编号 zgly0001319872

文献类型 期刊论文

文献题名 基于改进BP神经网络的企业财务预警模型及应用

作者 郑丕谔  刘颖 

作者单位 天津大学系统工程研究所  天津大学管理学院 天津300072 

母体文献 内蒙古农业大学学报(社会科学版 

年卷期 2007年05期

年份 2007 

分类号 F275  F224 

关键词 BP神经网络  财务预警  因子分析  Logistic回归  第二类错误 

文摘内容 本文选取了158家在深沪两地上市的制造业企业的财务数据作为样本,通过对样本的抽取以及标准化处理,建立了利用BP网络和统计方法相结合的模型对企业财务状况进行分析,实现了对企业的财务预警。研究结果表明,该模型仿真结果可靠,在提高预警精度的同时,较大地降低了犯第II类错误(即将破产企业判断为正常企业)的概率,更加满足商业银行识别不良贷款准确度的要求。