基于混合效应模型及EBLUP预测美国黄松林分优势木树高生长过程

编号 zgly0000955532

文献类型 期刊论文

文献题名 基于混合效应模型及EBLUP预测美国黄松林分优势木树高生长过程

作者 祖笑锋  倪成才  Gorden Nigh  覃先林 

作者单位 中国林业科学研究院资源信息研究所  北华大学林学院  British Columbia Ministry of Forests Lands and Natural Resources Operations  Forest Analysis and Inventory Branch 

母体文献 林业科学 

年卷期 2015(3)

页码 25-33

年份 2015 

关键词 混合效应模型  经验线性无偏最优预测法  树高生长模型  美国黄松 

文摘内容 【目的】基于加拿大哥伦比亚省美国黄松79株解析木数据,研究如何用经验线性无偏最优预测法(EBLUP)预测优势木树高生长过程,并分析预测精度与观测次数、观测间隔和预测时长的关系。【方法】随机抽取49株解析木数据拟合树高生长混合效应模型,30株解析木数据用于EBLUP的预测分析。树高生长模型以Richards,Logistic,Korf等为基础模型,选用AIC,BIC及Loglik 3个统计量评价模型的拟合效果。模型拟合用R软件的nlme函数实现,预测分析以预测误差均方(MSPE)为评价标准。