基于混合效应模型及EBLUP预测杉木树高生长过程

编号 zgly0001548978

文献类型 期刊论文

文献题名 基于混合效应模型及EBLUP预测杉木树高生长过程

作者 王明初  孙玉军 

作者单位 北京林业大学林学院 

母体文献 浙江农林大学学报 

年卷期 2017年05期

年份 2017 

分类号 S791.27 

关键词 森林测计学  树高生长模型  混合效应模型  经验线性无偏最优预测法  杉木 

文摘内容 基于福建省将乐县国有林场15块标准地的30株杉木Cunninghamia lanceolata标准木的解析数据,首先对5个生长方程运用非线性最小二乘法进行拟合,选出拟合效果最好的模型作为基础模型,利用解析木数据构建非线性混合效应树高生长模型。以单株树木作为随机效应,通过变换混合效应参数个数,利用R软件选择赤池信息准则(AIC),贝叶斯信息准则(BIC)最小,对数似然函数(Loglik)值最大的混合效应模型作为最优模型,基于混合效应模型研究经验线性无偏最优预测法(EBLUP)预测树高生长过程的特点。结果表明:Weibull方程中,β1,β2和β3等3个参数都作为混合效应参数的模型模拟精度最高。观测次数相同时,延长观测间隔能够降低预测误差,提高预测精度;观测间隔相同时,增加观测次数,预测精度会提高。