湿地植被地上生物量遥感估算模型研究——以洪河湿地自然保护区为例

编号 zgly0000734448

文献类型 期刊论文

文献题名 湿地植被地上生物量遥感估算模型研究——以洪河湿地自然保护区为例

学科分类 220.30;森林保护学

作者 李爽  张祖陆  周德民 

作者单位 山东师范大学人口·资源与环境学院  首都师范大学资源环境与旅游学院 

母体文献 地理研究 

年卷期 2011,30(2)

页码 278-290

年份 2011 

分类号 TP311.5 

关键词 湿地  生物量  遥感  回归模型  神经网络 

文摘内容 以洪河湿地自然保护区的TM图像和29个实测样地生物量数据为数据源,采用单变量线性和非线性回归、多元线性逐步回归及人工神经网络(BP网络、RBF网络)技术,构建了研究区内典型湿地植被(草甸和沼泽)的地上生物量干重和湿重的遥感估算模型,并对比得到最优模型。主要结论有: (1)RBF神经网络模型及多元非线性模型是研究区内湿地植被地上生物量遥感估算的最优模型,生物量干重估算值的平均相对误差为2.795%,生物量湿重估算值的平均相对误差为3.399%。(2)比较2004年8月、2006年8月和2008年8月研究区内草甸和沼泽总生物量可得,总生物量干重呈上升趋势,而总生物量湿重呈下降趋势。(3)研究区内生物量极高值和极低值分布较少,且主要集中于混合像元分布的地方,如岛状林、灌丛的周边地区或是沼泽内含水较多的地区。