基于灰色预测和BP的集气管压力集成预测方法

编号 zgly0000767964

文献类型 期刊论文

文献题名 基于灰色预测和BP的集气管压力集成预测方法

作者 周国雄  莫晓山 

作者单位 中南林业科技大学计算机与信息工程学院  中南大学信息科学与工程学院 

母体文献 仪器仪表学报 

年卷期 2011,32(7)

页码 1648-1654

年份 2011 

分类号 TP273 

关键词 灰色预测  BP神经网络  集成预测  集气管压力 

文摘内容       针对焦炉煤气集气过程是一个高度复杂的工业生产过程,难以获得焦炉集气管压力的精确数学模型的问题,提出一种基于灰色预测和BP神经网络的集气管压力集成预测模型。该模型首先利用灰色预测和BP神经网络分别对焦炉集气管压力进行预测,然后采用熵值法确定各预测子模型的加权系数,将两个子模型进行加权集成,可以获得较为准确的焦炉集气管压力值。将其预测性能与单一的灰色模型和BP神经网络模型进行比较,运行结果表明: 集成预测模型的预测效果和性能优于单一的灰色模型和BP神经网络预测模型,能够获得较高的预测精度。