基于集成模型的集气管压力设定值稳态优化研究

编号 zgly0000664469

文献类型 期刊论文

文献题名 基于集成模型的集气管压力设定值稳态优化研究

作者 周国雄  雷琪 

作者单位 中南林业科技大学计算机与信息工程学院  中南大学信息科学与工程学院 

母体文献 仪器仪表学报 

年卷期 2011,32(4)

页码 769-774

年份 2011 

分类号 TP273 

关键词 集气管压力  线性回归  RBF神经网络  粒子群优化 

文摘内容 某钢铁企业炼焦生产过程中集气管压力为人工经验设定,难以根据不同工况进行实时调整,使得蝶阀容易工作在极值范围,无法达到期望生产目标,提出以降低焦炉能耗为优化目标,蝶阀开度范围和集气管压力工艺设定值范围为约束条件的稳态优化思想。首先采用基于线性回归与最近邻聚类学习算法的RBF神经网络方法建立焦炉集气管压力设定值动态模型,得到集气管压力设定估值,然后以降低能耗为目标函数,蝶阀开度范围和集气管压力工艺设定值范围为约束条件,采用改进的粒子群算法对目标函数寻优得到集气管压力的稳态优化设定值。实际应用结果表明,采用该方法获得的优化结果满足了企业的要求,取得了较好的工业应用效果。