基于改进型深度LLE和随机森林的人脸检测算法

编号 zgly0000840498

文献类型 期刊论文

文献题名 基于改进型深度LLE和随机森林的人脸检测算法

作者 宋全有  李万高 

作者单位 河南交通职业技术学院交通信息工程系  河南工程学院计算机学院 

母体文献 电子器件 

年卷期 2014(4)

页码 626-630

年份 2014 

关键词 人脸检测  局部线性嵌入  深度  降维  随机森林 

文摘内容 针对人脸检测问题的特点,提出一种基于改进型深度LLE(Locally Linear Embedding)算法和随机森林相结合的人脸检测算法。首先,通过采集图像的深度信息,结合图像的颜色信息,构建三维图像信息数据库,再通过改进的LLE算法得到最优降维结果,按一定比例选取训练集,输入随机森林算法建立数据分类器;最后,将测试集输入到训练完成的分类器中,实现人脸图像的检测。选取Yale,JAFFE 2类数据集与传统算法进行对比实验,验证算法的优越性和可行性。实验结果表明:所提出的算法可以有效地完成人脸检测,检测率高于传统算法7%左右。