基于SVM的多源遥感影像面向对象建筑物提取方法

编号 zgly0001596101

文献类型 期刊论文

文献题名 基于SVM的多源遥感影像面向对象建筑物提取方法

作者 张峰  薛艳丽  李英成  丁晓波 

作者单位 桂林工学院  中国测绘科学研究院  中国测绘科学研究院桂林541004  北京100039 

母体文献 国土资源遥感 

年卷期 2008年02期

年份 2008 

分类号 TP751 

关键词 机载激光雷达(LIDAR)  航空影像  面向对象  支持向量机(SVM)  建筑物提取 

文摘内容 在分析支持向量机(Support Vector Machine,SVM)分类技术和机载激光雷达(LIDAR)数据、航空影像特征的基础上,提出了基于SVM的LIDAR数据和航空影像的面向对象建筑物提取方法。结果表明,该方法充分利用了多源影像的互补信息,能够得到更高的信息提取精度,准确而快速地更新地理空间数据库,是一种有效的面向对象建筑物提取方法。