基于高光谱数据的天山北坡积雪孔隙率反演研究

编号 zgly0001599843

文献类型 期刊论文

文献题名 基于高光谱数据的天山北坡积雪孔隙率反演研究

作者 习阿幸  刘志辉  徐倩  张波 

作者单位 新疆大学资源与环境科学学院  新疆大学教育部绿洲生态重点实验室  新疆大学干旱生态环境研究所  干旱半干旱区可持续发展国际研究中心 

母体文献 干旱区地理 

年卷期 2015年06期

年份 2015 

分类号 P426.635  P407 

关键词 高光谱遥感  融雪期  积雪孔隙率  PLS-BP 

文摘内容       以新疆天山北坡中段典型流域季节性积雪为研究对象,基于高光谱遥感监测技术,分析了融雪期积雪孔隙率与光谱反射率的相关性。采用偏最小二乘法(PLS)对相关性较高的波段进行压缩,并提取贡献率最高的前四个主成分,以此用来确定神经网络的隐含节点数、输入层、输出层的初始权值,建立PLS-BP模型进行积雪孔隙率反演研究。结果表明:当隐含节点数为3,模型的线性确定相关系数(R~2)较高为0.915 9,RMSE为0.04,相对误差为0.23。与传统偏最小二乘回归(PLSR)、主成分回归(PCA)建模方法相比,精度较高,所建定量模型可用于高光谱遥感反演积雪孔隙率。