编号
zgly0001599843
文献类型
期刊论文
文献题名
基于高光谱数据的天山北坡积雪孔隙率反演研究
作者单位
新疆大学资源与环境科学学院
新疆大学教育部绿洲生态重点实验室
新疆大学干旱生态环境研究所
干旱半干旱区可持续发展国际研究中心
母体文献
干旱区地理
年卷期
2015年06期
年份
2015
分类号
P426.635
P407
关键词
高光谱遥感
融雪期
积雪孔隙率
PLS-BP
文摘内容
以新疆天山北坡中段典型流域季节性积雪为研究对象,基于高光谱遥感监测技术,分析了融雪期积雪孔隙率与光谱反射率的相关性。采用偏最小二乘法(PLS)对相关性较高的波段进行压缩,并提取贡献率最高的前四个主成分,以此用来确定神经网络的隐含节点数、输入层、输出层的初始权值,建立PLS-BP模型进行积雪孔隙率反演研究。结果表明:当隐含节点数为3,模型的线性确定相关系数(R~2)较高为0.915 9,RMSE为0.04,相对误差为0.23。与传统偏最小二乘回归(PLSR)、主成分回归(PCA)建模方法相比,精度较高,所建定量模型可用于高光谱遥感反演积雪孔隙率。