编号
zgly0000382462
文献类型
期刊论文
文献题名
基于神经网络构建取代苯类化合物QSAR模型
作者单位
哈尔滨工业大学市政环境工程学院
东北林业大学森林资源与环境学院
母体文献
哈尔滨工业大学学报
年卷期
2005,37(11)
页码
1496-1498,1518
年份
2005
分类号
X703
关键词
取代苯类化合物
QSAR
人工神经网络
点价自相关拓扑指数
文摘内容
在取代苯类化合物定量构效关系(QSAR)模型构建中, 采用人工神经网络技术对所选点价自相关拓扑指数结构参数进行筛选, 并对筛选过程中不同数量的输入结构参数所构建的ANN—QSAR模型的质量和预测能力进行了比较.研究结果显示, 应用人工神经网络自身非线性特点对QSAR研究中结构参数筛选是可行的。使最初QSAR模型中24个结构参数减少为5个, 而模型的质量和预测能力没有受到影响.该研究成果不仅大大加快了网络模型的运算速度, 而且为深入探讨取代苯类化合物生物致毒机理奠定了基础