面向对象方法的时间序列MODIS数据湿地信息提取——以洞庭湖流域为例

编号 zgly0001589996

文献类型 期刊论文

文献题名 面向对象方法的时间序列MODIS数据湿地信息提取——以洞庭湖流域为例

作者 张猛  曾永年  朱永森 

作者单位 中南大学地球科学与信息物理学院  中南大学空间信息技术与可持续发展研究中心 

母体文献 遥感学报 

年卷期 2017年03期

年份 2017 

分类号 TP751 

关键词 时间序列  MODIS  面向对象分类  Randomtree  湿地  洞庭湖流域 

文摘内容 以洞庭湖流域为研究区,对大范围湿地信息遥感提取方法进行了研究。先基于时间序列MODIS EVI及物候特征参数,通过J-M(Jeffries-Matusita distance)距离分析,构建了MODIS(250 m)最佳时序组合分类数据;其次,通过Johnson指数确定了最佳分割尺度,采用面向对象的遥感分类方法(Random tree分类器)提取了洞庭湖流域的湿地信息,并验证该方法的适用性。研究结果表明,基于时序数据与面向对象的Random tree分类的总体精度和Kappa系数分别为78.84%和0.71,较之基于像元的相同算法的总体分类精度和Kappa系数分别提高了5.79%和0.04。同时,基于面向对象方法的湿地整体的用户精度与生产者精度较基于像元方法分别提高了4.56%和6.21%,可有效提高大区域湿地信息提取的精度。