编号
zgly0001595718
文献类型
期刊论文
文献题名
基于线性光谱混合分解和最大似然分类相结合的土地覆被分类——以红寺堡灌区为例
作者单位
西南大学资源环境学院
中国农业大学资源环境学院
北京农林科学院综合所
母体文献
国土资源遥感
年卷期
2010年01期
年份
2010
分类号
P237
关键词
混合像元
线性混合分解模型
最大似然分类
端元
主成分分析
文摘内容
采用线性光谱混合分解和最大似然分类相结合的方法,对宁夏红寺堡灌区开发前1989年的土地覆被状况进行分类。分类时,以基准端元为分类特征,分类函数稳定,分类结果易于解释。研究结果表明,基于混合像元分解丰度图的最大似然分类总体精度为77.53%,比应用原始影像直接进行最大似然分类的总体精度提高了9.8%。同时,为提高分类精度,本研究对分类结果进行了分类后处理以满足实际需求。