高光谱图像端元提取算法研究进展与比较

编号 zgly0001590483

文献类型 期刊论文

文献题名 高光谱图像端元提取算法研究进展与比较

作者 李二森  朱述龙  周晓明  余文杰 

作者单位 信息工程大学测绘学院  矿山空间信息技术国家测绘局重点实验室 

母体文献 遥感学报 

年卷期 2011年04期

年份 2011 

分类号 TP751 

关键词 高光谱图像  混合像元  线性光谱混合模型  端元 

文摘内容 高光谱图像中混合像元的存在不仅影响了基于遥感影像的地物识别和分类精度,而且已经成为遥感科学向定量化方向发展的主要障碍。本文分析和研究了现有的典型端元提取算法,在此基础上,对这些算法进行归纳总结,从是否假定纯像元存在角度将其分为两类:端元识别算法和端元生成算法,并就两种分类方法选取了具有代表性的6种典型端元提取算法:N-FINDR、VCA、SGA、OSP、ICE和MVC-NMF算法进行分析和实验。通过对这6种方法的实验比较,得出两种端元提取分类方法的优点与不足,并对今后的研究工作提出展望。