基于OSC和PLS的土壤有机质近红外光谱测定

编号 zgly0000522723

文献类型 期刊论文

文献题名 基于OSC和PLS的土壤有机质近红外光谱测定

学科分类 220.1040;森林土壤学

作者 宋海燕  何勇 

作者单位 山西农业大学工程技术学院讲师博士  浙江大学生物系统工程与食品科学学院 

母体文献 农业机械学报 

年卷期 2007,38(12)

页码 113-115,189

年份 2007 

分类号 S153.621  O657.33 

关键词 土壤有机质  近红外光谱  偏最小二乘算法  正交信号校正 

文摘内容 分析了经过简单处理的土壤样本光谱特性,将正交信号校正与偏最小二乘算法回归相结合,建立了土壤光谱特性与土壤有机质含量之间的定量分析模型。结果表明,正交信号校正可以消除噪声信息对土壤有机质含量预测的影响,预测样本的预测相关系数达到0.893、标准偏差为0.051%、预测标准差为0.050%;而不采用正交信号校正建立定量分析模型的对应参数分别为0.818、0.069%和0.085%。