基于TanDEM-X数据的林分平均高反演方法研究

编号 zgly0001671733

文献类型 期刊论文

文献题名 基于TanDEM-X数据的林分平均高反演方法研究

作者 蔡耀通  林辉  孙华  张猛  龙江平 

作者单位 中南林业科技大学林业遥感信息工程研究中心  林业遥感大数据与生态安全湖南省重点实验室  南方森林资源经营与监测国家林业局重点实验室 

母体文献 西南林业大学学报(自然科学 

年卷期 2019年05期

年份 2019 

分类号 TP79  S758.5 

关键词 TanDEM-X  冠层高度模型  DSM-DEM差分法  混合像元分解  林分平均高 

文摘内容 以TanDEM-X/TerraSAR-X HH单极化干涉对和GF-2遥感数据为基础,提出结合极化干涉与混合像元分解技术的改进差分法来反演林分平均高,并利用外业数据进行精度验证。结果表明:以植被丰度校正冠层高度模型,林分平均高的估测精度和R~2值得到大幅提高,均方根误差也随之降低。因此,本研究提出的方法能有效降低林分低郁闭度产生的混合像元作用对林分平均高反演的影响,提高林分平均高的反演精度。