基于机载LiDAR数据的株数及树高提取

编号 zgly0001749567

文献类型 期刊论文

文献题名 基于机载LiDAR数据的株数及树高提取

作者 赵朝贺  王玉军  杨礼平  李胤 

作者单位 江苏省地质调查研究院  自然资源江苏省卫星应用技术中心 

母体文献 林业科技通讯 

年卷期 2023,(1)

页码 78-80

年份 2023 

分类号 S758.5 

关键词 株数  树高  机载LiDAR数据  分水岭分割  冠层高度模型 

文摘内容 株数和树高属于森林资源调查中重要的因子,自动获取株数和树高能有效提高森林资源调查效率。以无人机机载LiDAR点云数据为基础,经去躁、滤波及分类等数据处理分析,构建DEM、DSM并计算生成CHM模型,采用分水岭分割算法对CHM进行单木分割及树高提取,并利用选取的实验样地调查结果对估测结果进行精度评价。结果表明,分水岭分割算法能够准确分割CHM,可有效提取树木株数和树高;样地株数提取值与实地调查值比对,相似度多数达到80%以上;样地林分平均高与野外实地调查值基本误差在1 m左右,处于可以接受的范围之内,也证明了采用无人机机载LiDAR进行林业调查具有重要理论和实践意义。