兼容光学雷达影像及地形辅助数据的扎龙湿地遥感分类

编号 zgly0001607349

文献类型 期刊论文

文献题名 兼容光学雷达影像及地形辅助数据的扎龙湿地遥感分类

作者 刘蕾  臧淑英  那晓东  裴雪原 

作者单位 黑龙江省普通高等学校地理环境遥感监测重点实验室  哈尔滨师范大学 

母体文献 地理与地理信息科学 

年卷期 2013年01期

年份 2013 

分类号 TP79  P931.1 

关键词 扎龙湿地  随机森林  EnvisatASAR  地形辅助数据 

文摘内容 结合Landsat TM影像、Envisat ASAR的C波段雷达影像和地形辅助数据,采用决策树方法,包括分类回归树(C1assification and Regression Tree,CART)和随机森林(Random Forest,RF)算法,对扎龙湿地进行遥感分类。用实测GPS样本点对分类结果进行精度验证,并与最大似然监督分类方法(Maximum Likelihood Classification,MLC)对比。结果表明,地形辅助数据和雷达后向散射系数对湿地分类精度的提高起重要作用。基于RF算法分类结果的总精度和Kappa系数分别为92.6%和0.901,沼泽湿地的分类精度达到96.3%,较CART算法和MLC监督分类方法有明显提高。该研究提供了一种快速、高效的内陆淡水沼泽湿地遥感分类技术。