基于量化正交免疫克隆粒子群算法的水电站水库优化调度研究

编号 zgly0001354235

文献类型 期刊论文

文献题名 基于量化正交免疫克隆粒子群算法的水电站水库优化调度研究

作者 马玉新  解建仓  罗军刚 

作者单位 西安理工大学西北水资源与环境生态教育部重点实验室 

母体文献 西北农林科技大学学报(自然科学版 

年卷期 2009年07期

年份 2009 

分类号 TV697.11 

关键词 水库  粒子群优化  克隆选择  正交设计  优化调度 

文摘内容 【目的】解决传统粒子群算法在求解水库优化调度问题中存在的早熟、收敛速度慢和易陷入局部最优的问题。【方法】基于抗体克隆选择学说理论,提出了一种量化正交免疫克隆粒子群算法(OICPSO/Q)。采用正交交叉策略来增强子代个体解分布的均匀性;通过接种疫苗和计算亲合度等操作,对算法的进化过程进行有目的、有选择地指导,使得算法快速收敛,同时保持一定的多样性,抑制了早熟现象。提出一种自学习算子,避免个体邻域内最优解的丢失。建立了基于量化正交免疫克隆粒子群算法的水库优化调度数学模型,并给出其具体的求解步骤。最后应用该方法与标准粒子群算法(SPSO)及动态规划方法进行比较。【结果】与SPSO算法和动态规划方法计算结果相比,OICPSO/Q算法计算时间明显降低,但发电量明显增加,说明OICPSO/Q算法可提高解的精度,加快其收敛速度,其性能优于标准粒子群算法和动态规划方法。【结论】OICPSO/Q算法为求解水库优化调度问题提供了一条新的有效求解途径。