基于人工免疫克隆选择算法的遥感图像识别

编号 zgly0001608367

文献类型 期刊论文

文献题名 基于人工免疫克隆选择算法的遥感图像识别

作者 张灵  陈晓宏  翁毅 

作者单位 中山大学水资源与环境研究中心  中山大学地理科学与规划学院  中山大学水资源与环境研究中心广东广州510275  广东广州510275 

母体文献 地理与地理信息科学 

年卷期 2008年02期

年份 2008 

分类号 TP18  TP751 

关键词 人工免疫  克隆选择  遥感  图像分类 

文摘内容 遥感图像分类受自然环境的复杂性和实际样本数据的分布情况约束,其结果将直接影响对土地利用、覆盖情况的认知。人工免疫系统具有自学习、自组织、记忆的能力,可解决非线性分类问题中的局部极值、鲁棒性等难点。该文将人工免疫系统引入遥感图像分类领域,设计了基于克隆选择算法的遥感图像监督分类方法,并将其应用于广州市遥感影像分类。实验结果表明:与最大似然法相比,该方法具有更高的精度;同时该方法对公路、桥梁等线状城市用地较敏感,适用于快速发展的中心城市的遥感影像分类。