森林树种高光谱波段的选择

编号 zgly0000368413

文献类型 期刊论文

文献题名 森林树种高光谱波段的选择

作者 刘秀英  林辉  熊建利  熊育久  孙华  莫登奎 

作者单位 中南林学院遥感应用研究所  湖南长沙410004  中南林学院野生动植物保护研究所  湖南长沙 

母体文献 遥感信息 

年卷期 2005(4)

页码 41-44,64

年份 2005 

分类号 P237.9 

关键词 高光谱遥感  逐步判别分析  分层聚类  波段选择  识别精度 

文摘内容 高光谱是遥感技术发展的一个重要方向, 也是地物识别的重要手段。本研究利用地物光谱仪对杉木、雪松、小叶樟树和桂花树4个树种进行高光谱数据测量, 探索不同树种在不同波段上的识别能力。研究采用了逐步判别分析法和分层聚类法对实验数据进行数据分析。结果表明: 逐步判别分析法选择的波段主要位于红、绿、蓝、和近红外区; 分层聚类法选择的波段除了红、绿、蓝、和近红外波段外, 还增加了蓝-绿边缘、绿-红边缘和红边区的波段。所选择的波段比原始波段在树种识别时具有更高的精度, 最高识别精度达96.77%; 边缘区波段对树种的识别有重要作用; 用对数-微分变换处理较其他方法处理对树种识别有更好的效果。