我国进境植物疫情截获量的时序特征及预测

编号 zgly0001514279

文献类型 期刊论文

文献题名 我国进境植物疫情截获量的时序特征及预测

作者 李瑞法  柳之光  楚伟  张学勤  靳帅  陈莹  范光辉 

作者单位 河北出入境检验检疫局京唐港办事处 

母体文献 植物检疫 

年卷期 2016年04期

年份 2016 

分类号 S41 

关键词 植物疫情  截获量  时间序列  季节自回归积分滑动平均模型  残差自回归  预测 

文摘内容 本文基于2005年1月~2015年10月月度植物疫情截获量数据和相应外贸进口额数据,利用回归分析和时间序列建模方法分析其时序特征并进行预测。结果表明,进口额每增长1亿美元,疫情截获量约增加47种次,进口额增长率每增长1个百分点,疫情截获量约增长2个百分点。疫情截获量时序存在显著的季节特征和指数型增长趋势,SARIMA模型和残差自回归模型可以较好地拟合疫情截获量时间序列并进行短期预测。最后根据研究结论提出了相关工作建议。