基于偏相关分析的烟台市土壤温度影响因素及预测模型研究

编号 zgly0000695722

文献类型 期刊论文

文献题名 基于偏相关分析的烟台市土壤温度影响因素及预测模型研究

学科分类 220.1040;森林土壤学

作者 崔素芳  张振华  姚付启  张燕  任尚岗 

作者单位 鲁东大学地理与规划学院 

母体文献 山东农业科学 

年卷期 2010(1)

页码 18-21

年份 2010 

分类号 S152.8 

关键词 土壤温度  偏相关分析  气象因子  预测模型 

文摘内容 根据烟台市气象局2005年的气象数据, 利用偏相关分析方法分析了表层土壤温度与相对湿度、绝对湿度、大气温度、平均风速、日照时数、降水量6个气象因子之间的相关性, 进而建立了基于相对湿度、日照时数、大气温度、绝对湿度4气象因子的多元线性回归模型和BP人工神经网络模型。结果表明: 在6个气象因子中, 相对湿度、日照时数、大气温度、绝对湿度与土壤温度存在极显著相关关系, 平均风速、降雨量与土壤温度相关关系不显著; 晴天时, BP神经网络模型的决定系数R^2为0.9740, 多元线性回归模型的决定系数R^2为0.9739; 阴天时, BP神经网络模型的决定系数R^2为0.9881, 多元线性回归模型的决定系数R^2为0.9877, 因此建立的神经网络模型具有很高的精度, 能很好地满足土壤温度的预测要求。