基于模拟退火算法和最近邻分类器识别率的特征选择方法

编号 zgly0000547803

文献类型 期刊论文

文献题名 基于模拟退火算法和最近邻分类器识别率的特征选择方法

作者 王克奇  王辉  白雪冰 

作者单位 东北林业大学机电工程学院  东北林业大学机电工程学院  黑龙江哈尔滨  黑龙江哈尔滨 

母体文献 自动化技术与应用 

年卷期 2007,(1)

年份 2007 

分类号 TP391.41 

关键词 特征选择  模拟退火算法  最近邻分类器  灰度共生矩阵  分形维数 

文摘内容 为了提高分类器的识别率,提出一种基于模拟退火算法和最近邻类器识别率的特征选择方法。该方法采用特征度量中的准确性度量(分类器识别率),能直接评价特征组合的优劣,并结合改进的模拟退火算法使用,能确保收敛到近似全局最优解。仿真试验表明,该方法所求解的质量优于传统特征选择方法,并且有很强的噪声容忍性,有一定的工程实用价值。