基于空间灰度共生矩阵木材纹理分类识别的研究

编号 zgly0000501324

文献类型 期刊论文

文献题名 基于空间灰度共生矩阵木材纹理分类识别的研究

作者 王晗  白雪冰  王辉 

作者单位 东北林业大学机电工程学院 

母体文献 森林工程 

年卷期 2007,23(1)

页码 32-36

年份 2007 

分类号 TP391.41  S781.1 

关键词 木材纹理  灰度共生矩阵  可分性判据  特征选择  BP神经网络 

文摘内容 以10种木材纹理样本为对象, 研究了木材纹理参数体系的建立方法, 并进行了分类识别的仿真实验。首先, 针对木材纹理特点并结合类别可分性判据, 构造了适于描述木材的空间灰度共生矩阵, 并在此基础上提取了木材的11个纹理特征参数。其次, 借助相关性分析对参数进行了特征选择, 进而建立了能直接与人的感官对应的木材纹理参数体系。最后, 利用BP神经网络分类器对木材样本进行了分类识别研究, 识别率为87.50%, 验证了参数体系的有效性, 表明用本文提出的纹理参数体系对木材进行分类识别是可行的。