蓝藻水华预报模型及基于遗传算法的参数优化

编号 zgly0001375391

文献类型 期刊论文

文献题名 蓝藻水华预报模型及基于遗传算法的参数优化

作者 黄佳聪  吴晓东  高俊峰  孔繁翔 

作者单位 中国科学院南京地理与湖泊研究所  中国科学院研究生院 

母体文献 生态学报 

年卷期 2010年04期

年份 2010 

分类号 X524 

关键词 蓝藻水华  预报模型  动态空间环境模拟  参数优化  遗传算法  太湖 

文摘内容 蓝藻水华预报是应对水危机,保障水资源供给的一项重要工作。以太湖北部三湾(竺山湖、梅梁湾、贡湖)为研究对象,采用动态空间环境建模技术,构建了蓝藻水华预报模型,并通过实地观测建立了模拟的初始参数集。利用2008年04-09月太湖水环境、气象等实测数据,采用遗传算法优化叶绿素a浓度预报模型中敏感度较高的4个参数。研究结果表明,该模型在蓝藻水华空间分布的预报上达到了一定的精度;采用遗传算法能全面、高效地进行参数优化,降低了模拟结果的相对残差,提高了模型预报精度。