灰色理论和人工神经网络森林资源预测方法的对比研究

编号 zgly0000640152

文献类型 期刊论文

文献题名 灰色理论和人工神经网络森林资源预测方法的对比研究

作者 闫海冰 

作者单位 山西农业大学 

母体文献 山西林业科技 

年卷期 2009,38(3)

页码 17-22

年份 2009 

分类号 S757 

关键词 灰色理论  人工神经网络  森林资源预测  比较 

文摘内容 以森林资源一类清查数据为基础,采用灰色系统理论、人工神经网络两种方法对山西省森林资源的发展趋势进行了预测,并对两种方法的优缺点进行了对比研究。结果表明：人工神经网络的相对误差低于灰色理论,拟合性高。采用人工神经网络预测森林资源变化是一种较好的方法,且对数据有较好的适应能力;人工神经网络更适合于短期预测,而灰色理论适合于中长期的预测。在进行森林资源预测时,应根据不同目的把两种方法结合使用。