基于VIC模型与集合卡尔曼滤波的土壤水分同化研究

编号 zgly0001607356

文献类型 期刊论文

文献题名 基于VIC模型与集合卡尔曼滤波的土壤水分同化研究

作者 米素娟  唐家奎  张显峰  于新菊  郭强 

作者单位 中国科学院烟台海岸带研究所  中国科学院大学  北京大学遥感与GIS研究所 

母体文献 地理与地理信息科学 

年卷期 2013年01期

年份 2013 

分类号 S152.7 

关键词 VIC模型  集合卡尔曼滤波  数据同化  土壤水分 

文摘内容 基于可变下渗能力水文模型(Variable Infiltration Capacity,VIC)和集合卡尔曼滤波(Ensemble Kalman Filter,EnKF)算法发展了一种土壤表层水分的数据同化方案,并在新疆维吾尔自治区的森林、高盖草和低盖草3种植被覆盖类型地区进行试验。在同化过程中,有强降水存在时,3种植被覆盖类型的同化值均比实际测量值高;降水较少时,高盖草和低盖草两种类型的同化值比实际测量值略低,而在森林地区,同化值比实际测量值略高。总体上,该同化方案得到的结果比VIC模拟得到的结果更接近于实际测量值,取得较好同化效果。