基于集合卡尔曼滤波同化方法的农田土壤水分模拟

编号 zgly0001394643

文献类型 期刊论文

文献题名 基于集合卡尔曼滤波同化方法的农田土壤水分模拟

作者 刘昭  周艳莲  居为民  高苹 

作者单位 南京大学地理与海洋科学学院  南京大学国际地球系统科学研究所  江苏省气象台 

母体文献 应用生态学报 

年卷期 2011年11期

年份 2011 

分类号 S152.7 

关键词 土壤水分  BEPS  模型  数据同化  集合卡尔曼滤波 

文摘内容 引入实际土壤水分观测数据,运用基于集合卡尔曼滤波的数据同化方法,利用改进的生态机理模型BEPS(boreal ecosystem productivity simulator)模拟了江苏省徐州农业试验站2000—2004年冬小麦生长季的根层土壤水分动态.结果表明:经过引入观测数据进行同化后由BEPS模型得到的土壤水分模拟结果与观测值之间的决定系数、均方根误差和平均绝对误差分别为0.626～0.943、0.018～0.042和0.021～0.041,模拟精度较同化前有显著提高,验证了利用数据同化算法提高模型对土壤水分模拟精度的可行性.单点试验结果表明,输入变量的误差、观测值的误差、引入观测数据的频率以及引入观测数据的深度等因素对利用集合卡尔曼滤波进行同化后得到的土壤水分模拟结果有较大影响.