五台山亚高山草甸的人工神经网络分类与排序

编号 zgly0001625600

文献类型 期刊论文

文献题名 五台山亚高山草甸的人工神经网络分类与排序

作者 张金屯  聂二保  向春玲 

作者单位 北京师范大学生命科学学院 

母体文献 草业学报 

年卷期 2009年04期

年份 2009 

分类号 S812.3 

关键词 山地草甸  数量分析  自组织人工神经网络  山西 

文摘内容 人工神经网络理论是较新的数学分支学科,神经网络分类和排序是刚引入植物生态学的分析方法。本研究应用这2种方法研究了五台山亚高山高寒草甸。结果SOFM聚类将78个样方分为8个植物群落类型,基本上代表了本地区高寒草甸的群丛类型,具有明确的生态意义;SOFM排序反映了明显的生态梯度,表明海拔是影响草甸植被生长和分布的最主要因子,坡向和坡度也有一定的作用;SOFM聚类和排序方法分析应用效果好,2种方法结合使用更好;五台山草甸需要进一步加强保护。