不同样本方案下遗传元胞自动机的土地利用模拟及景观评价

编号 zgly0000768239

文献类型 期刊论文

文献题名 不同样本方案下遗传元胞自动机的土地利用模拟及景观评价

学科分类 220.1520;林木遗传学

作者 冯永玖  刘艳  韩震 

作者单位 上海海洋大学海洋科学学院  昆士兰大学地理  规划与环境管理学院 

母体文献 应用生态学报 

年卷期 2011,22(4)

页码 957-963

年份 2011 

分类号 Q149 U945.23 

关键词 土地利用模拟  元胞自动机  多重样本  遗传算法  景观评价 

文摘内容 利用元胞自动机(cellular automata,CA)模拟土地利用情景,有助于理解其变化机理,并为土地资源持续利用提供空间决策支持.本文基于生物进化过程的遗传算法(generic algo-rithm,GA)将CA参数编码成为染色体,在模拟结果与真实结果差异值的引导下,通过选择、杂交和变异算子使最优的染色体得以遗传和保留,从而建立智能优化的元胞自动机模型.以浙江省嘉兴市1992—2008年土地利用变化为例,分别利用6%(66个.km-2)和3%(33个.km-2)两种样本方案构建遗传CA模型进行土地利用变化模拟,并通过混淆矩阵、Kappa系数和景观指数对模拟结果进行评估.结果表明: 遗传CA模拟结果能在数量、位置和景观格局上以超过80%的水平接近真实分类,且大样本量构建的遗传CA的模拟精度更高;2008年的模拟精度和景观综合指数低于2001年,表明遗传CA的模拟精度和景观综合指数随模拟时间而衰减.