深度学习的半监督遥感图像检索

编号 zgly0001590005

文献类型 期刊论文

文献题名 深度学习的半监督遥感图像检索

作者 张洪群  刘雪莹  杨森  李宇 

作者单位 中国科学院遥感与数字地球研究所  中国科学院大学 

母体文献 遥感学报 

年卷期 2017年03期

年份 2017 

分类号 TP751 

关键词 遥感图像检索  深度学习  稀疏自动编码  卷积神经网络  Softmax分类器 

文摘内容 遥感图像数据的海量性、多样性和复杂性等特点对遥感图像检索的速度和精度提出了更高的要求,其中特征提取是影响遥感图像检索效果的关键。本文方法首先对遥感图像进行预处理,然后基于稀疏自动编码的方法在大量未标注的遥感图像上进行特征学习得到特征字典,基于卷积神经网络的思想,使用训练出来的特征字典对遥感图像进行卷积和池化得到每幅图像的特征图;接下来使用特征图训练Softmax分类器;最后对待检索图像分类,在同一类别中计算特征间的距离,进而实现遥感图像的检索。实验结果表明,该方法能够有效提高遥感图像检索的速度和准确度。