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一种基于粗糙集理论的连续属性离散化新算法



编号 zgly0000651009

文献类型 期刊论文

文献题名 一种基于粗糙集理论的连续属性离散化新算法

作者 李慧  闫德勤  韩丽 

作者单位 辽宁师范大学计算机系  柴河林业局第一小学 

母体文献 计算机应用研究 

年卷期 2010(1)

页码 77-78

年份 2010 

分类号 TP18 

关键词 连续属性离散化  粗糙集  决策表  离散区间  数据挖掘 

文摘内容 粗糙集理论中要求离散化保持原有决策系统的不可分辨关系, 但以往的一些算法在离散过程中会使近似精度控制在可以接受的范围, 即允许一定的错分。针对此不足, 在保证决策属性绝对不改变的情况下, 提出一种新的区间拆分方法, 更合理有效地对连续属性进行离散化。实验通过C4.5和支持向量机分别对离散化后的数据进行识别与分类预测, 实验结果证明了算法的有效性。

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