秦岭南坡子午河中下游流域土地利用/土地覆被信息提取及其应用

编号 zgly0001746739

文献类型 期刊论文

文献题名 秦岭南坡子午河中下游流域土地利用/土地覆被信息提取及其应用

作者 陈航  王颖  张昕  曹利 

作者单位 西安理工大学  陕西省引汉济渭工程建设有限公司 

母体文献 生态学报 

年卷期 2022,42(22)

页码 9239-9249

年份 2022 

分类号 S15 

关键词 遥感解译  随机森林模型  多源多时相  植被类型图  生态环境 

文摘内容 精确的土地利用/土地覆被数据不仅可以反映区域的生态环境状况,为环境部门提供决策支持,也为实现区域生态环境更高质量发展发挥重要作用。以子午河中下游流域为研究区,利用多源多时相的landsat8卫星遥感数据,结合地面调查数据、文献调研等,探讨并研究支持向量机分类法(SVM)和随机森林模型(RFM)对该区的植被类型和土地利用现状类型进行识别,对两种方法的分类精度进行对比,并分析和评价光谱特征变量对模型的重要性和适用性。利用满足要求的土地利用现状数据,再结合修正的通用土壤流失方程RUSLE模型进一步计算出研究区的土壤侵蚀模数,绘制研究区土壤侵蚀分布图,结合土地利用/植被覆盖信息计算研究区的生态环境状况指数,从宏观上对子午河中下游流域进行生态环境评价。结果表明:①随机森林模型可以有效利用样本的特征因子,并与地形约束因子结合,从而对植被和土地利用类型进行分类,分类总体精度均达到80%以上,kappa系数分别为0.73和0.86,与传统的SVM方法相比,RFM方法均提高了森林类型和土地利用类型的分类精度。②研究区总体生态环境状况指数为87.12,生态环境状况为优,其中水源区附近由于土壤侵蚀流失量相对较大,所以生态环境状况为良,占研究区总面积的15.69%。