基于分水岭算法的阔叶林郁闭度提取方法的研究

编号 zgly0001697286

文献类型 期刊论文

文献题名 基于分水岭算法的阔叶林郁闭度提取方法的研究

作者 严羽  王永众  杨来邦  楼雄伟 

作者单位 浙江农林大学信息工程学院浙江省林业智能监测与信息技术研究重点实验室  杭州感知科技有限公司 

母体文献 浙江林业科技 

年卷期 2019年06期

年份 2019 

分类号 TP751  S718.5 

关键词 无人机  分水岭分割算法  郁闭度  阔叶林 

文摘内容 针对现有的人为调查林区郁闭度耗时,费力且林区条件恶劣等问题,本研究实现了一种使用无人机来测定森林郁闭度的方法。通过无人机在面积为50 m×70 m以内的5个阔叶林为主的地块中,在不同间距和高度拍摄4组图像并制作成正射影像图,通过对图像的灰度化以及滤波等预处理,使用改进的标记控制分水岭的分割算法来提取树冠,并与人工提取做比对,经过实际试验该算法有较高的准确度,所得误差在5%左右,并对提取的树冠使用样线法计算郁闭度,结果表明对0.5～0.9之间的郁闭度有较高的精度。