一种自适应的混合Freeman/Eigenvalue极化分解模型

编号 zgly0001595058

文献类型 期刊论文

文献题名 一种自适应的混合Freeman/Eigenvalue极化分解模型

作者 何连  秦其明  任华忠 

作者单位 北京大学遥感与地理信息系统研究所 

母体文献 国土资源遥感 

年卷期 2017年02期

年份 2017 

分类号 TN957.52 

关键词 PolSAR  极化分解  Freeman/Eigenvalue分解  Neumann体散射模型 

文摘内容 全极化SAR数据的极化分解在土地利用分类、目标检测与识别以及地表参数反演等领域得到了广泛应用。目前,主要有基于特征值分解和基于模型分解2类极化分解方法。混合Freeman/Eigenvalue极化分解结合了两者的优势,避免了基于模型的极化分解中负功率问题并且能够利用已知的散射机制解释分解后的散射分量。为了进一步拓展该分解在不同地表类型中的应用,通过引入参数Neumann一般化体散射模型,提出了一种自适应的极化分解模型。利用德国Black Forest地区的L波段AirSAR(airborne synthetic aperture Radar)全极化数据进行实验,并与现有的Yamaguchi三分量模型和自适应非负分解(adaptive nonnegative eigenvalue decomposition,ANNED)对比分析,以验证模型的有效性。研究表明,自适应的混合Freeman/Eigenvalue极化分解模型保证了分解能量的非负性及完全分解,适应于不同类型的地表,能有效地区分不同地类。